CAPTURED DOCUMENT IMAGE ENHANCEMENT
A contextual feature matrix that aggregates contextual information within a captured image of a document at multiple scales is generated using a multiscale aggregator machine learning model. Pixel-wise enhancement curves for the captured image are estimated based on the contextual feature matrix usi...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , , , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | A contextual feature matrix that aggregates contextual information within a captured image of a document at multiple scales is generated using a multiscale aggregator machine learning model. Pixel-wise enhancement curves for the captured image are estimated based on the contextual feature matrix using an enhancement curve prediction machine learning model. The pixel-wise enhancement curves are iteratively applied to the captured image to enhance the document within the captured image.
Une matrice de caractéristiques contextuelles qui agrège des informations contextuelles à l'intérieur d'une image capturée d'un document à des échelles multiples est générée à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique agrégateur à échelles multiples. Des courbes d'amélioration par pixel correspondant à l'image capturée sont estimées sur la base de la matrice de caractéristiques contextuelles à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique de prédiction de courbe d'amélioration. Les courbes d'amélioration par pixel sont appliquées de manière itérative à l'image capturée pour améliorer le document à l'intérieur de l'image capturée. |
---|