ELECTRONIC DEVICE AND OPERATION METHOD THEREFOR
The present invention relates to an electronic device that generates an AI model. Disclosed is an electronic device, comprising: a memory that stores one or more instructions; and a processor that executes the one or more instructions stored in the memory. The processor: obtains first data having a...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre ; kor |
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Zusammenfassung: | The present invention relates to an electronic device that generates an AI model. Disclosed is an electronic device, comprising: a memory that stores one or more instructions; and a processor that executes the one or more instructions stored in the memory. The processor: obtains first data having a first unit size; determines a first random noise on the basis of the first unit size; by adding the first random noise to the first data, converts the first data into second data that does not have the first unit size, and obtains third data; and generates an AI model on the basis of training data including the second data and the third data.
La présente invention concerne un dispositif électronique générant un modèle d'intelligence artificielle (IA). L'invention concerne un dispositif électronique, comprenant : une mémoire qui stocke une ou plusieurs instructions ; et un processeur qui exécute l'une ou les instructions stockées dans la mémoire. Le processeur : obtient des premières données ayant une première taille unitaire ; détermine un premier bruit aléatoire sur la base de la première taille unitaire ; en ajoutant le premier bruit aléatoire aux premières données, convertit les premières données en deuxièmes données qui n'ont pas la première taille unitaire, et obtient des troisièmes données ; et génère un modèle d'IA sur la base de données d'apprentissage comprenant les deuxièmes données et les troisièmes données.
AI 모델을 생성하는 전자 장치에 관한 것으로, 하나 이상의 인스트럭션들을 저장하는 메모리, 및 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 제1 단위 크기를 가지는 제1 데이터를 획득하고, 상기 제1 단위 크기에 기초하여, 제1 랜덤 노이즈를 결정하고, 제1 데이터에 제1 랜덤 노이즈를 합산함으로써, 제1 데이터를 제1 단위 크기를 가지지 않는 제2 데이터로 변환하고, 제3 데이터를 획득하며, 제2 데이터와 제3 데이터를 포함하는 훈련 데이터에 기초하여, AI 모델을 생성하는 전자 장치가 개시된다. |
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