LEARNING DEVICE, TRAINED MODEL GENERATION METHOD, DIAGNOSIS PROCESSING DEVICE, COMPUTER PROGRAM, AND DIAGNOSIS PROCESSING METHOD

Provided is a diagnosis processing device that reduces the burden on patients and hospitals. This diagnosis processing device 100 comprises: a storage unit 12 which stores image data of brain MRI examinations obtained by imaging the brains of a plurality of patients, and a specific binding ratio (SBR) value of brain dopamine transporter scintigraphy examinations corresponding to each of the plurality of patients; an input unit 13 which inputs the image data of the brain MRI examinations of the patients; and a prediction analysis unit 14 which receives, as input data, the image data of the brain MRI examinations of the plurality of patients stored in the storage unit 12, and uses a trained model 11 generated from deep learning by taking, as training data, the SRB value of the brain dopamine transporter scintigraphy examination corresponding to each of the plurality of patients stored in the storage unit 12 to predict and analyze the SBR values of the patients on the basis of the image data of the brain MRI examinations of the patients input from the input unit 13. L'invention concerne un dispositif de traitement de diagnostic qui réduit la charge qui pèse sur les patients et les hôpitaux. Ce dispositif de traitement de diagnostic 100 comprend : une unité de stockage 12 qui stocke des données d'image d'examens par IRM cérébrale obtenus par imagerie des cerveaux d'une pluralité de patients et une valeur de rapport de liaison spécifique (SBR) d'examens par scintigraphie du transporteur de dopamine du cerveau correspondant à chaque patient de la pluralité de patients ; une unité d'entrée 13 qui entre les données d'image des examens par IRM cérébrale des patients ; et une unité d'analyse de prédiction 14 qui reçoit, en tant que données d'entrée, les données d'image des examens par IRM cérébrale de la pluralité de patients stockées dans l'unité de stockage 12 et utilise un modèle entraîné 11 généré par apprentissage profond en prenant, en tant que données d'entraînement, la valeur SRB de l'examen par scintigraphie du transporteur de dopamine du cerveau correspondant à chaque patient de la pluralité de patients stockée dans l'unité de stockage 12 pour prédire et analyser les valeurs SBR des patients sur la base des données d'image des examens par IRM cérébrale des patients entrées par l'unité d'entrée 13. 患者及び病院側の負担がより少ない診断処理装置を提供する。 診断処理装置１００は、複数患者の頭部を撮影した頭部ＭＲＩ検査の画像データと、それぞれの患者に対応する脳ドパミントランスポータシンチグラフィ検査のＳＢＲ（Specific Binding Ratio）値を記憶する記憶部１２と、患者の頭部ＭＲＩ検査の画像データを入力す