ENTITY SELECTION METRICS

Embodiments of present disclosure provide a system, apparatus and method(s) for generating a set of metrics for evaluating entities used with a predictive machine learning model, the method comprising: selecting one or more sets of entities from a data sources for generating a plurality of predictions aggregated from said one or more sets of entities using one or more pre-trained predictive models; selecting a subset of predictions from the plurality of predictions based on said one or more sets of entities in relation to the data source; extracting metadata from the data source associated with the subset of predictions, where the metadata comprises entity metadata and predicted metadata; generating the set of metrics based on the metadata extracted and the subset of predictions; and outputting the set of metrics for evaluation. Selon des modes de réalisation, la présente divulgation concerne un système, un appareil et un ou des procédés permettant de générer un ensemble de mesures pour évaluer des entités utilisées avec un modèle d'apprentissage machine prédictif, le procédé consistant : à sélectionner un ou plusieurs ensembles d'entités à partir de sources de données destinées à générer une pluralité de prédictions agrégées à partir dudit ou desdits ensembles d'entités à l'aide d'un ou de plusieurs modèles prédictifs pré-formés; à sélectionner un sous-ensemble de prédictions à partir de la pluralité de prédictions sur la base dudit ou desdits ensembles d'entités par rapport à la source de données; à extraire des métadonnées à partir de la source de données associée au sous-ensemble de prédictions, les métadonnées comprenant des métadonnées d'entité et des métadonnées prédites; à générer l'ensemble de mesures sur la base des métadonnées extraites et du sous-ensemble de prédictions; et à fournir en sortie l'ensemble de mesures à des fins d'évaluation.