LOAD MANAGEMENT OF OVERLAPPING CELLS BASED ON USER THROUGHPUT

Systems, methods, and software for load management among a plurality of cells that overlap a sector within a Radio Access Network (RAN). In one embodiment, a system receives, at a machine learning system, input data for a sector of the RAN having a plurality of cells overlapping at the sector. The system processes the input data at the machine learning system to determine recommended load distribution parameters for the sector based on a machine learning model, where the recommended load distribution parameters are configured to maximize an aggregated user throughput of the sector. The system applies the recommended load distribution parameters in the sector to distribute users among the cells. L'invention concerne des systèmes, des procédés et un logiciel de gestion de charge parmi une pluralité de cellules qui chevauchent un secteur dans un réseau d'accès radio (RAN). Dans un mode de réalisation, un système reçoit, au niveau d'un système d'apprentissage automatique, des données d'entrée pour un secteur du RAN comportant une pluralité de cellules se chevauchant au niveau du secteur. Le système traite les données d'entrée au niveau du système d'apprentissage automatique pour déterminer des paramètres de distribution de charge recommandés pour le secteur sur la base d'un modèle d'apprentissage automatique, les paramètres de distribution de charge recommandés étant conçus pour maximiser un débit d'utilisateur global du secteur. Le système applique les paramètres de distribution de charge recommandés dans le secteur pour répartir des utilisateurs parmi les cellules.