METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING AMOUNT OF POWER GENERATED BY WIND FARM DAY BEFORE ON BASIS OF MIXED PHYSICS AND DATA MODEL

Provided are a method and system for predicting an amount of power generated by a wind farm a day before on the basis of a mixed physics and data model. The system for predicting an amount of power generation, according to embodiments of the present invention, comprises: a mixed wind turbine model having a physics model which calculates the amount of power generation on the basis of changes in outputs of wind turbines according to an input wind speed, and a data model which calculates a predicted amount of power generation of the wind turbines according to hourly weather data, in order to calculate a predicted amount of power generation for each wind turbine in a wind farm; a weather prediction model which predicts an input wind speed input for each wind turbine; and a wind farm operation model which reflects factors affecting the states and outputs of the wind turbines in prediction results of the predicted amount of power generation for each wind turbine. Accordingly, the amount of power generation can be more precisely predicted by comprehensively reflecting factors affecting the output, such as operation states of wind turbines that vary depending on operation types of a wind farm, such as output limit commands and maintenance, and changes in wind due to wake effect in the wind farm. L'invention concerne un procédé et un système pour prédire une quantité d'énergie générée par un parc éolien la veille sur la base d'une physique mixte et d'un modèle de données. Le système pour prédire une quantité de génération d'énergie, selon des modes de réalisation de la présente invention, comprend : un modèle d'éolienne mixte ayant un modèle physique qui calcule la quantité de génération d'énergie sur la base de changements dans les sorties des éoliennes en fonction d'une vitesse de vent d'entrée, et un modèle de données qui calcule une quantité prédite de génération d'énergie des éoliennes en fonction de données météorologiques horaires, afin de calculer une quantité prédite de génération d'énergie pour chaque éolienne dans un parc éolien ; un modèle de prédiction météorologique qui prédit une entrée de vitesse de vent d'entrée pour chaque éolienne ; et un modèle de fonctionnement de parc éolien qui reflète des facteurs affectant les états et les sorties des éoliennes dans des résultats de prédiction de la quantité prédite de génération d'énergie pour chaque éolienne. En conséquence, la quantité de génération d'énergie peut être prédite de manière plus précise par