PREDICTIVE MAINTENANCE TECHNIQUES AND ANALYTICS IN HYBRID CLOUD SYSTEMS

The techniques disclosed herein enable predictive maintenance features in Hybrid Cloud systems. The system can analyze system data defining one or more operating conditions of an on-prem server and determine if one or more predetermined conditions are met. If a predetermined condition is met, the on-prem server can generate and transmit log data to a primary server. The primary server can generate one or more monitor rules having one or more updated predetermined conditions for detecting an anomaly at the on-prem server. Using the monitor rules, the on-prem server can detect and proactively resolve potential issues. The on-prem server can also transmit diagnostic data to the primary server for generating an updated monitor rule that is further tailored to the conditions of the on-prem server. L'invention concerne des techniques qui permettent des fonctions de maintenance prédictive dans des systèmes en nuage hybride. Le système peut analyser des données de système définissant une ou plusieurs conditions de fonctionnement d'un serveur local et déterminer si une ou plusieurs conditions prédéterminées sont satisfaites. Si une condition prédéterminée est satisfaite, le serveur local peut générer et transmettre des données de journal à un serveur primaire. Le serveur primaire peut générer une ou plusieurs règles de surveillance ayant une ou plusieurs conditions prédéterminées mises à jour pour détecter une anomalie au niveau du serveur local. À l'aide des règles de surveillance, le serveur local peut détecter et résoudre de manière proactive des problèmes potentiels. Le serveur local peut également transmettre des données de diagnostic au serveur primaire pour générer une règle de surveillance mise à jour qui est davantage adaptée aux conditions du serveur local.