COMPUTER-IMPLEMENTED METHODS FOR TRAINING A NEURAL NETWORK DEVICE AND CORRESPONDING METHODS FOR GENERATING A FRAGRANCE OR FLAVOR COMPOSITIONS

The computer-implemented method (100) for training an autoencoder neural network or generative adversarial network device to generate indeterministic and realistic digital representations of new fragrance or flavor ingredient compositions to be compounded, comprises the steps of: - providing (105) an original set of exemplar fragrance or flavor composition digital identifiers, said exemplar fragrance or flavor composition digital identifiers being representative of materialized fragrance or flavor compositions comprising at least two distinct ingredients and - training (110) an autoencoder device or generative adversarial network device using the original set of exemplar fragrance or flavor composition digital identifiers to generate a fragrance or flavor composition generative model trained to generate new fragrance or flavor ingredient compositions, comprising at least two distinct ingredients, to be compounded. The trained autoencoder device or generative adversarial network device can be used to generate new fragrance or flavor ingredient compositions. La présente invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur (100) pour entrainer un dispositif de réseau neuronal autocodeur ou de réseau antagoniste génératif pour générer des représentations numériques indéterministes et réalistes de nouvelles compositions à base d'ingrédients de parfum ou d'arôme à composer, lequel procédé mis en œuvre par ordinateur comprend les étapes consistant à : - fournir (105) un ensemble original d'identificateurs numériques de compositions de parfum ou d'arôme d'exemple, lesdits identificateurs numériques de compositions de parfum ou d'arôme d'exemple étant représentatifs de compositions de parfum ou d'arôme matérialisées comprenant au moins deux ingrédients distincts, et - entrainer (110) un dispositif autocodeur ou un dispositif de réseau antagoniste génératif en utilisant l'ensemble original d'identificateurs numériques de compositions de parfum ou d'arôme d'exemple pour générer un modèle génératif de composition de parfum ou d'arôme appris pour générer de nouvelles compositions à base d'ingrédients de parfum ou d'arôme, comprenant au moins deux ingrédients distincts, à composer. Le dispositif autocodeur ou le dispositif de réseau antagoniste génératif entrainé peut être utilisé pour générer de nouvelles compositions à base d'ingrédients de parfum ou d'arôme.