SYSTEMS AND METHODS FOR INVENTORY CONTROL AND OPTIMIZATION

The present systems and methods generally relate to optimizing inventory levels using machine learning methodologies. Using novel techniques, the present systems and methods can process and analyze inventory data to determine inventory items that are stocked out or overstocked and provide recommendations for mitigating these events, such that users can optimize their inventory levels with minimal manual intervention. For example, in various embodiments, the present systems and methods ingest inventory data, normalize and extract relevant portions of the inventory data, and sort the inventory data into one or more categories based on the root cause of any identified stockout or overstock events. Les présents systèmes et procédés se rapportent globalement à l'optimisation de niveaux d'inventaire à l'aide de méthodologies d'apprentissage machine. L'utilisation de nouvelles techniques permet aux présents systèmes et procédés de traiter et d'analyser des données d'inventaire afin de déterminer des articles d'inventaire qui sont en rupture de stock ou en surstock et de fournir des recommandations pour atténuer ces événements, de sorte que les utilisateurs puissent optimiser leurs niveaux d'inventaire avec une intervention manuelle minimale. Par exemple, selon divers modes de réalisation, les présents systèmes et les procédés ingèrent des données d'inventaire, normalisent et extraient des parties pertinentes des données d'inventaire, et trient les données d'inventaire en une ou plusieurs catégories sur la base de la cause racine de n'importe quels événements de rupture de stock ou de surstock identifiés.