SYSTEMS AND METHODS FOR PART IDENTIFICATION AND ASSESSMENT USING MULTIPLE IMAGES

A method for object identification using multiple images (100). The method includes training an object identification model (102). Training the model includes collecting training images for each of a plurality of objects (202), labeling each of the plurality of training images with a corresponding one of a plurality of object identifiers (206), and training a neural network with the plurality of labeled training images (208). At least two target images of a target object are received and fed into the trained object identification model (104). The method further includes receiving, from the trained object identification model, for each of the at least two target images, an object identifier corresponding to the target object and a probability that the object identifier corresponds to the target object (106). A similarity value between the at least two target images is computed (108) and the probabilities for the at least two target images are combined in proportion to the similarity value (110). L'invention concerne un procédé d'identification d'objets à l'aide de plusieurs images (100). Le procédé comprend l'apprentissage d'un modèle d'identification d'objets (102). L'apprentissage du modèle comprend la collecte d'images d'apprentissage pour chacun d'une pluralité d'objets (202), le marquage de chacune de la pluralité d'images d'apprentissage avec un identifiant correspondant parmi une pluralité d'identifiants d'objet (206), et l'apprentissage d'un réseau neuronal avec la pluralité d'images d'apprentissage marquées (208). Au moins deux images cibles d'un objet cible sont reçues et introduites dans le modèle d'identification d'objets en cours d'apprentissage (104). Le procédé comprend en outre la réception, à partir du modèle d'identification d'objets en cours d'apprentissage, pour chacune des au moins deux images cibles, d'un identifiant d'objet correspondant à l'objet cible et d'une probabilité que l'identifiant d'objet corresponde à l'objet cible (106). Une valeur de similarité entre les au moins deux images cibles est calculée (108) et les probabilités pour les au moins deux images cibles sont combinées proportionnellement à la valeur de similarité (110).