AUTOMATED PROCESSING OF DENTAL SCANS USING GEOMETRIC DEEP LEARNING

Machine learning, or geometric deep learning, applied to various dental processes and 5 solutions. In particular, generative adversarial networks apply machine learning to smile design - finished smile, appliance rendering, scan cleanup, restoration appliance design, crown and bridges design, and virtual debonding. Vertex and edge classification apply machine learning to gum versus teeth detection, teeth type segmentation, and brackets and other orthodontic hardware. Regression applies machine learning to coordinate systems, diagnostics, case complexity, and 0 prediction of treatment duration. Automatic encoders and clustering apply machine learning to grouping of doctors, or technicians, and preferences. Apprentissage machine, ou apprentissage profond géométrique, appliqué à divers procédés dentaires et solutions. En particulier, des réseaux sociaux génératifs appliquent un apprentissage machine au sourire terminé par conception de sourire, au rendu d'appareil, au nettoyage de balayage, à la conception d'appareil de restauration, à la conception de couronne et de pont dentaire (bridge), et au décollement virtuel. La classification de sommet et de bord applique un apprentissage machine à la détection de gencive par rapport à la gencive, à la segmentation de type de dents, et aux supports et autres matériels orthodontiques. La régression applique un apprentissage machine pour coordonner des systèmes, des diagnostics, une complexité de cas et une prédiction de durée de traitement. Les codeurs et le regroupement automatiques appliquent un apprentissage machine au regroupement de médecins, ou de techniciens et de préférences.