TRAINING OF DEPLOYED NEURAL NETWORKS
A method facilitates improvement of a deployed neural network model's accuracy without significantly affecting its operation. Online training of the deployed model may be performed using a second neural network model that has higher accuracy than the deployed neural network model. The second ne...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | A method facilitates improvement of a deployed neural network model's accuracy without significantly affecting its operation. Online training of the deployed model may be performed using a second neural network model that has higher accuracy than the deployed neural network model. The second neural network model may also be improved online. The method may be deployed in system, such as edge computing environments, in which neural networks deployed at the edge can be centrally monitored and updated.
Un procédé facilite l'amélioration de la précision d'un modèle de réseau neuronal déployé sans affecter de manière significative son fonctionnement. L'entraînement en ligne du modèle déployé peut être réalisé à l'aide d'un second modèle de réseau neuronal qui présente une plus grande précision que le modèle de réseau neuronal déployé. Le second modèle de réseau neuronal peut également être amélioré en ligne. Le procédé peut être mis en œuvre dans des systèmes, tel que des environnements informatiques en périphérie, dans lesquels des réseaux neuronaux déployés en périphérie peuvent être surveillés et mis à jour de manière centralisée. |
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