DEVICE AND METHOD FOR TRACKING BASIS OF ABNORMAL STATE DETERMINATION BY USING NEURAL NETWORK MODEL

The present invention relates to a device for tracking the basis of an abnormal state determination by using a neural network model, comprising: an abnormality type classification unit for classifying an abnormal state into a plurality of failures in an abnormal operation scenario in which a plurality of scenarios related to the abnormal state are stored; an operation variable deriving unit for deriving operation variables affecting an abnormal state determination result for each of the plurality of classified failures; a power plant operation variable weighting unit for weighting the variable related to the abnormal state from among the operation variables; and an abnormal state determination basis generation unit for tracking the basis of an abnormal state determination from the abnormal state determination result generated through the weighted power plant operation variable. La présente invention concerne un dispositif permettant de suivre la base d'une détermination d'état anormal à l'aide d'un modèle de réseau neuronal, comprenant : une unité de classification de type d'anomalie pour classifier un état anormal en une pluralité de défaillances dans un scénario de fonctionnement anormal dans lequel une pluralité de scénarios associés à l'état anormal sont stockés ; une unité de déduction de variable de fonctionnement pour déduire des variables de fonctionnement affectant un résultat de détermination d'état anormal pour chaque défaillance de la pluralité de défaillances classifiées ; une unité de pondération de variable de fonctionnement de centrale électrique pour pondérer la variable associée à l'état anormal parmi les variables de fonctionnement ; et une unité de génération de base de détermination d'état anormal pour suivre la base d'une détermination d'état anormal à partir du résultat de détermination d'état anormal généré par l'intermédiaire de la variable de fonctionnement de centrale électrique pondérée. 본 발명은 신경망 모델을 이용한 비정상 상태 판단 근거 추적 장치에 관한 것으로, 비정상 상태에 관한 복수의 시나리오가 저장된 비정상 운전 시나리오에서 상기 비정상 상태를 복수의 고장으로 분류하는 비정상 종류 분류부와, 상기 분류된 복수의 고장의 각각에 대해 비정상 상태 판단 결과에 영향을 주는 운전 변수를 도출하는 운전 변수 도출부와, 상기 운전 변수 중 상기 비정상 상태와 관련 있는 변수에 가중치를 부여하는 발전소 운전 변수별 가중치 부여부 및 상기 가중치가 부여된 발전소 운전 변수를 통하여 생성된 상기 비정상 상태 판단 결과에서 비정상 상태 판단 근거를 추적하는 비정상 상태 판단 근거 생성부를 포함한다.