AUTOMATIC DETECTION OF EROSIONS AND ULCERS IN CROHN'S CAPSULE ENDOSCOPY

The present invention relates to a computer-implemented method capable of automatically detecting small bowel and colonic ulcers and erosions in Crohn´s capsule endoscopy image data, by classifying pixels as lesion or non-lesion, using a convolutional image feature extraction step followed by a clas...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: CASAL CARDOSO, Hélder Manuel, LAGES PARENTE, Marco Paulo, GONÇALVES DE MACEDO, Manuel Guilherme, RIBEIRO ANDRADE, Ana Patricia, SOUSA FERREIRA, João Pedro, DA QUINTA E COSTA DE MASCARENHAS SARAIVA, Miguel José, LIMA AFONSO, João Pedro, NATAL JORGE, Renato Manuel
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:The present invention relates to a computer-implemented method capable of automatically detecting small bowel and colonic ulcers and erosions in Crohn´s capsule endoscopy image data, by classifying pixels as lesion or non-lesion, using a convolutional image feature extraction step followed by a classification step and indexing such lesions in the set of one or more classes. La présente invention concerne une méthode mise en œuvre par ordinateur permettant de détecter automatiquement de petits ulcères et érosions intestinaux et coliques dans des données d'image d'endoscopie par capsule de Crohn, par classification de pixels en tant que lésion ou non-lésion, à l'aide d'une étape d'extraction de caractéristiques d'image à convolution suivie d'une étape de classification et indexation de telles lésions dans l'ensemble d'une ou de plusieurs classes.