DATA PROCESSING DEVICE, MODEL GENERATION DEVICE, DATA PROCESSING METHOD, MODEL GENERATION METHOD, AND PROGRAM
An output data generation unit (240) generates output data by using a model generated via machine learning. Input data used for this model comprises a plurality of input elements and is based on a measurement result of at least one type of parameter indicating the state of an object to be measured....
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre ; jpn |
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Zusammenfassung: | An output data generation unit (240) generates output data by using a model generated via machine learning. Input data used for this model comprises a plurality of input elements and is based on a measurement result of at least one type of parameter indicating the state of an object to be measured. The model used by the output data generation unit (240) outputs verification output data when verification input data is used as the input data. In the verification input data, a value of a specific input element is outside the range of possible values for said specific input element, and is within a predetermined range. Also, in the verification output data, a value of a specific output element is within a predetermined range.
Une unité de génération de données de sortie (240) génère des données de sortie au moyen d'un modèle généré par apprentissage machine. Des données d'entrée utilisées pour ce modèle contiennent une pluralité d'éléments d'entrée et sont basées sur un résultat de mesure d'au moins un type de paramètre indiquant l'état d'un objet devant être mesuré. Lorsque des données d'entrée de vérification sont utilisées au titre des données d'entrée, le modèle utilisé par l'unité de génération de données de sortie (240) délivre en sortie des données de sortie de vérification. Dans les données d'entrée de vérification, une valeur d'un élément d'entrée spécifique se situe en dehors de la plage des valeurs possibles pour ledit élément d'entrée spécifique et se situe dans une plage prédéterminée. De plus, dans les données de sortie de vérification, une valeur d'un élément de sortie spécifique se situe dans une plage prédéterminée.
出力データ生成部(240)は、機械学習によって静止されたモデルを用いて出力データを生成する。このモデルで用いられる入力データは、測定対象の状態を示す少なくとも1種類のパラメータの測定結果に基づいており、かつ、複数の入力要素からなる。そして、入力データとして検証用入力データが用いられた場合、出力データ生成部(240)が用いるモデルは検証用出力データを出力する。検証用入力データにおいて、特定の入力要素の値は、当該特定の入力要素として取り得る値の範囲外であり、かつ、予め決めておいた範囲内にある。そして検証用出力データにおいて、特定の出力要素の値は予め決めておいた範囲内にある。 |
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