ADVANCED CROP MANAGER FOR CROPS STRESS MITIGATION

A method of managing crop stress related to a crop growing within an agricultural field uses a cropping systems model executed on the computing device to simulate growth of the crop. At least one stress index representative of a crop stress affecting growth of the crop is calculated based upon acqui...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: TOJO SOLER, Cecilia M, GELCER, Eduardo, XIA, Summer
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method of managing crop stress related to a crop growing within an agricultural field uses a cropping systems model executed on the computing device to simulate growth of the crop. At least one stress index representative of a crop stress affecting growth of the crop is calculated based upon acquired field centric data and one or more of stress thresholds associated with a determined growth stage of the crop to determine if a notification should be generated. This provides a tool to detect and quantify crops abiotic and biotic stresses at zone and field levels in actual time during the growing season using crop specific parameters, field data and remotely-sensed data, aiming to provide growers with useful information to mitigate crops stresses and increase yield. Un procédé de gestion des atteintes subies par les cultures liées à une culture poussant dans un champ agricole fait appel à un modèle de systèmes de culture exécuté sur le dispositif informatique de manière à simuler la croissance de la culture. Au moins un indice des atteintes représentatif d'une atteinte subie par des cultures affectant la croissance de la culture est calculé sur la base de données acquises centrées sur le champ et d'un ou plusieurs seuils d'atteintes associés à un stade de croissance déterminé de la culture de manière à déterminer si une notification doit être générée. Ceci offre un outil servant à détecter et quantifier des atteintes abiotiques et biotiques aux niveaux d'une zone et d'un champ en temps réel pendant la période de croissance à l'aide de paramètres spécifiques aux cultures, de données de champ et de données détectées à distance, visant à fournir aux producteurs des informations utiles de manière à atténuer les atteintes subies par des cultures et augmenter le rendement.