HEAD POSITION EXTRAPOLATION BASED ON A 3D MODEL AND IMAGE DATA

An approach using 3D algorithms to solve 2D head localization problems is disclosed. A system can extrapolate aspects of one part of an object, e.g., extract characteristics of a person's head, using a 2D input image of another part of the object, e.g., a 2D image of the person's face. The system then selects an appropriate 3D model by the use of facial features detected in an image of a person's face. Using the selected 3D model and the 3D rotation angles provided by a face detector, the system rotates the model and then projects the model to a 2D shape. The system then scales and translates, e.g., transforms, the 2D shape to match the 2D face bounding box. Then, using the transformed 2D shape, the system extracts a bounding box for the extracted portion of an object, e.g., the head of the person depicted in the 2D input image. Une approche utilisant des algorithmes 3D pour résoudre des problèmes de localisation de tête 2D est divulguée. Un système peut extrapoler des aspects d'une partie d'un objet, par exemple, extraire des caractéristiques de la tête d'une personne, à l'aide d'une image d'entrée 2D d'une autre partie de l'objet, par exemple, une image 2D du visage de la personne. Le système sélectionne ensuite un modèle 3D approprié par l'utilisation de caractéristiques faciales détectées dans une image du visage d'une personne. À l'aide du modèle 3D sélectionné et des angles de rotation 3D fournis par un détecteur de visage, le système fait tourner le modèle et projette ensuite le modèle sur une forme 2D. Le système met ensuite à l'échelle et traduit, par exemple, transforme, la forme 2D pour correspondre à la boîte de délimitation de visage 2D. Ensuite, à l'aide de la forme 2D transformée, le système extrait une boîte de délimitation pour la partie extraite d'un objet, par exemple la tête de la personne représentée dans l'image d'entrée 2D.