METHOD FOR ALLOCATING RESOURCES IN A GEOGRAPHIC AREA

A method is disclosed for allocating resources in a geographic area. The method comprises: subdividing the area into a number of pixels; selecting an observation period and subdividing the observation period in a number of time sub-intervals; acquiring a data set associated with the pixels during the observation period, the data set comprising, for each pixel, a set of observations related to the presence of people in the geographic area, wherein each observation derives from an estimate or a measurement of a resource consumption or a presence indicator; processing the data set to identity one or more typical time sub-intervals during the observation period; on the basis of a sub-set of data of the data set, the sub-set of data being associated with the identified one or more typical time- subintervals of the observation period, applying a clustering algorithm to partition the pixels into a number of clusters, each cluster comprising a respective group of pixels associated with similar trends in the resource consumption and/or in the presence indicator; and allocating resources to a cluster of the number of clusters on the basis of the trends. Un procédé d'attribution de ressources dans une zone géographique est divulgué. Le procédé fait appel aux étapes suivantes : la subdivision de la zone en un certain nombre de pixels ; la sélection d'une période d'observation et la subdivision de la période d'observation en un certain nombre de sous-intervalles de temps ; l'acquisition d'un ensemble de données associé aux pixels pendant la période d'observation, l'ensemble de données comprenant, pour chaque pixel, un ensemble d'observations se rapportant à la présence de personnes dans la zone géographique, chaque observation dérivant d'une estimation ou d'une mesure d'une consommation de ressources ou d'un indicateur de présence ; le traitement de l'ensemble de données afin d'identifier un ou plusieurs sous-intervalles de temps typiques pendant la période d'observation ; sur la base d'un sous-ensemble de données de l'ensemble de données, le sous-ensemble de données étant associé à un ou plusieurs sous-intervalles de temps typiques de la période d'observation, l'application d'un algorithme de regroupement pour partitionner les pixels en un certain nombre de groupes, chaque groupe comprenant un groupe respectif de pixels associés à des tendances similaires de consommation de ressources et/ou de l'indicateur de présence ; et l'attribution de ressources à un groupe du no