DEEP-LEARNING-BASED FUNDUS IMAGE CLASSIFICATION DEVICE AND METHOD FOR DIAGNOSIS OF OPHTHALMOLOGICAL DISEASES

Disclosed are a deep-learning-based fundus image classification device and method for diagnosing ophthalmological diseases. The deep-learning-based fundus image classification device for diagnosing ophthalmological diseases, according to one aspect of the present invention, comprises: a data preprocessing unit, which preprocesses retinal fundus image data to normalize image data before model training; and a retinal image classification unit, which trains and tests the preprocessed retinal fundus image data to classify retinal images, and uses stratified 10-fold cross validation to classify retinal images. La présente divulgation concerne un dispositif de classification d'image de fond d'œil basée sur l'apprentissage profond et procédé de diagnostic de maladies ophtalmologiques. Le dispositif de classification d'image de fond d'œil basée sur l'apprentissage profond pour le diagnostic de maladies ophtalmologiques, selon un aspect de la présente invention, comprend : une unité de prétraitement de données, qui effectue des prétraitements de données d'image de fond d'œil rétinienne pour normaliser les données d'image avant la formation du modèle ; et une unité de classification d'image rétinienne, qui forme et teste les données d'image de fond d'œil rétinienne prétraitées pour classifier les images rétiniennes, et qui utilise une validation croisée 10 fois stratifiée pour classifier les images rétiniennes. 본 발명은 안과 질환 진단을 위한 딥러닝 기반의 안저 영상 분류 장치 및 방법을 개시한다. 본 발명의 일 측면에 따른 안과 질환 진단을 위한 딥러닝 기반의 안저 영상 분류 장치는 망막 안저 이미지 데이터를 전처리하여 모델 학습 전에 이미지 데이터를 정규화하는 데이터 전처리부 및 상기 전처리된 망막 안저 이미지 데이터를 트레이닝하고 테스트하여 망막 이미지를 분류하되 계층화된 10배 교차 검증을 사용하여 망막 이미지를 분류하는 망막 이미지 분류부를 포함한다.