NEURAL NETWORK AND METHOD FOR IMAGE PROCESSING, EXTRACTION AND AUTOMATIC INFORMATION RECOMBINATION

The invention relates to a neural network (100) for semantic segmentation of a document with complex text. The network comprises a first multilayer neural encoding chain (10) of an initial image file (1) of the document to be processed, a second multilayer neural encoding chain (20) of a mask image file (4) of the document to be processed, a multilayer neural decoding chain (30) connected to the outputs (12, 22) of the first and second encoding chains (10, 20), a first bridge (40) of parallel residual connections between the layers of the first encoding chain (10) and the layers of the decoding chain (30), a second bridge (50) of parallel residual connections between the layers of the second encoding chain (20) and the layers of the decoding chain (30), the residual connections generating files of the same size that are connected after a layer of the neural decoding chain (30) generating a file of the same size. L'invention concerne un réseau neuronal (100) de segmentation sémantique d'un document de texte complexe. Le réseau comprend une première chaîne neuronale multicouche d'encodage (10) d'un fichier image initial (1) du document à traiter, une deuxième chaîne neuronale multicouche d'encodage (20) d'un fichier image masque (4) du document à traiter, une chaîne neuronale multicouche de décodage (30) connectée aux sorties (12, 22) des première et deuxième chaînes d'encodage (10, 20), un premier pont (40) de connexions résiduelles parallèles entre les couches de la première chaîne d'encodage (10) et les couches de la chaîne de décodage (30), un deuxième pont (50) de connexions résiduelles parallèles entre les couches de la deuxième chaîne d'encodage (20) et les couches de la chaîne de décodage (30), les connexions résiduelles générant des fichiers de même dimension étant reliées après une couche de la chaîne neuronale de décodage (30) générant un fichier de même dimension.