SYSTEMS AND METHODS FOR ASSESSING SPEECH, LANGUAGE, AND SOCIAL SKILLS
Disclosed herein are platforms, systems, software, and methods for evaluating social behavior. Speech or audio data can be analyzed to identify elemental language and acoustic components of speech that are used to determine higher order effects such as social behavior. Disclosed herein are models de...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | Disclosed herein are platforms, systems, software, and methods for evaluating social behavior. Speech or audio data can be analyzed to identify elemental language and acoustic components of speech that are used to determine higher order effects such as social behavior. Disclosed herein are models developed to address the assessment of mental health status (e.g. diagnosis and assessment of neurocognition and symptom ratings). In some embodiments, disclosed herein are models configured to predict performance on social and functional competency assessments. The present disclosure demonstrates the ability of a set of language features to provide several relevant upstream and/or downstream clinical assessments on audio derived data such as transcripts that were never seen during model training and showed consistent performance on all tasks of interest.
Des plateformes, des systèmes, un logiciel et des procédés pour évaluer un comportement social sont divulgués ici. Des données de parole ou audio peuvent être analysées pour identifier une langue élémentaire et des composantes acoustiques de la parole qui sont utilisées pour déterminer des effets d'ordre supérieur tels qu'un comportement social. Des modèles développés pour traiter l'évaluation de l'état de santé mentale (par exemple le diagnostic et l'évaluation de la neurocognition et les évaluations de symptômes) sont divulgués ici. Dans certains modes de réalisation, des modèles configurés pour prédire des performances relatives à des évaluations de compétences sociales et fonctionnelles sont divulgués ici. La présente divulgation démontre la capacité d'un ensemble de caractéristiques linguistiques à fournir plusieurs évaluations cliniques pertinentes en amont et/ou en aval concernant des données audio dérivées telles que des transcriptions qui n'ont jamais été réalisées pendant l'apprentissage de modèle et qui ont démontré des performances cohérentes dans toutes les tâches d'intérêt. |
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