LIFECYCLE MANAGEMENT FOR CUSTOMIZED NATURAL LANGUAGE PROCESSING
Methods, systems, and computer-readable media for lifecycle management for customized natural language processing are disclosed. A natural language processing (NLP) customization service determines a task definition associated with an NLP model based (at least in part) on user input. The task defini...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | Methods, systems, and computer-readable media for lifecycle management for customized natural language processing are disclosed. A natural language processing (NLP) customization service determines a task definition associated with an NLP model based (at least in part) on user input. The task definition comprises an indication of one or more tasks to be implemented using the NLP model and one or more requirements associated with use of the NLP model. The service determines the NLP model based (at least in part) on the task definition. The service trains the NLP model. The NLP model is used to perform inference for a plurality of input documents. The inference outputs a plurality of predictions based (at least in part) on the input documents. Inference data is collected based (at least in part) on the inference. The service generates a retrained NLP model based (at least in part) on the inference data.
L'invention concerne des procédés, des systèmes et des supports lisibles par ordinateur permettant la gestion du cycle de vie pour le traitement automatique du langage naturel personnalisé. Un service de personnalisation de traitement automatique du langage naturel (TALN) détermine une définition de tâche associée à un modèle TALN sur la base (au moins en partie) d'une entrée d'utilisateur. La définition de tâche comprend une indication d'une ou plusieurs tâches à mettre en œuvre à l'aide du modèle TALN et d'une ou plusieurs exigences associées à l'utilisation du modèle TALN. Le service détermine le modèle TALN sur la base (au moins en partie) de la définition de tâche. Le service entraîne le modèle TALN. Le modèle TALN est utilisé pour effectuer une inférence pour une pluralité de documents d'entrée. L'inférence produit une pluralité de prédictions sur la base (au moins en partie) des documents d'entrée. Des données d'inférence sont collectées sur la base (au moins en partie) de l'inférence. Le service génère un modèle TALN réentraîné sur la base (au moins en partie) des données d'inférence. |
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