DIAGNOSIS ASSISTING DEVICE, DIAGNOSIS ASSISTING METHOD, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM

A diagnosis assisting device (10) is provided with: a learning model selecting unit (11) for selecting, on the basis of information about a subject being diagnosed, one of first learning models that are generated in accordance with an individual attribute and indicate the relationship between an ele...

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: TAKAGI, Kazuhisa
Format: Patent
Sprache:eng ; fre ; jpn
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Beschreibung
Zusammenfassung:A diagnosis assisting device (10) is provided with: a learning model selecting unit (11) for selecting, on the basis of information about a subject being diagnosed, one of first learning models that are generated in accordance with an individual attribute and indicate the relationship between an electrocardiogram waveform and a disease; an estimating unit (12) for analyzing, using the selected first learning model and on the basis of electrocardiogram data of the subject being diagnosed, the likelihood of the disease in the subject being diagnosed; and a presenting unit (13) for presenting an estimation result and the grounds for drawing the estimation result. Un dispositif d'aide au diagnostic (10) comprend : une unité de sélection de modèle d'apprentissage (11) permettant de sélectionner, sur la base d'informations concernant un sujet chez qui un diagnostic est posé, l'un des premiers modèles d'apprentissage qui sont générés en fonction d'un attribut individuel et indiquent la relation entre une forme d'onde d'électrocardiogramme et une maladie ; une unité d'estimation (12) permettant d'analyser, à l'aide du premier modèle d'apprentissage sélectionné et sur la base de données d'électrocardiogramme du sujet chez qui un diagnostic est posé, la probabilité de la maladie chez le sujet chez qui un diagnostic est posé ; et une unité de présentation (13) permettant de présenter un résultat d'estimation et les raisons permettant d'établir le résultat d'estimation. 診断支援装置(10)は、診断対象者の情報に基づいて、個人の属性に応じて生成された、心電図の波形と疾患との関係を示す第1の学習モデルのうち、いずれかを選択する、学習モデル選択部(11)と、選択された第1の学習モデルを用いて、診断対象者の心電図データに基づいて、診断対象者の疾患の可能性を解析する、推定部(12)と、推定の結果と推定の結果を導き出した根拠とを提示する、提示部(13)と、を備えている。