MACHINE-LEARNING-DRIVEN AUTO-PLANNING FOR RADIATION TREATMENT

Methods and systems for machine-leaming-based prediction of a dose-volume histogram for radiotherapy treatment planning. The method includes receiving prescription information and a plan geometry. The plan geometry includes a planning target volume and an organ at risk. The method also includes extracting a plurality of input features using the plan geometry and a machine-learning model. The method further includes determining the dose-volume histogram by combining the plurality of input features using the machine-learning model. L'invention concerne des procédés et des systèmes pour la prédiction basée sur l'apprentissage machine d'un histogramme dose-volume pour une planification de radiothérapie. Le procédé consiste à recevoir des informations d'ordonnance et une géométrie de plan. La géométrie de plan comprend un volume cible de planification et un organe à risque. Le procédé consiste également à extraire une pluralité de caractéristiques d'entrée à l'aide de la géométrie de plan et d'un modèle d'apprentissage machine. Le procédé consiste en outre à déterminer l'histogramme dose-volume par combinaison de la pluralité de caractéristiques d'entrée à l'aide du modèle d'apprentissage machine.