METHOD AND SYSTEM FOR TRACKING, MONITORING AND PREDICTING THE HEALTH OF A PLANT HERITAGE

Described are a method and a system for tracking, monitoring and predicting the health of a plant heritage (PV) comprising at least one specimen of a plant (A.1, A.2, A.3,...). Each specimen (A.i) constituting the plant heritage (PV) is equipped with a set of sensors (10.i, 10.1, 10.2, 10.3,...) for...

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1. Verfasser: KREBS, Stéphane
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Described are a method and a system for tracking, monitoring and predicting the health of a plant heritage (PV) comprising at least one specimen of a plant (A.1, A.2, A.3,...). Each specimen (A.i) constituting the plant heritage (PV) is equipped with a set of sensors (10.i, 10.1, 10.2, 10.3,...) for measuring a plurality of parameters representative of the state of health of the plant (A.i) or potentially affecting the health of the plant (A.i). The measurement data ({DATAA.i}) generated by each set of sensors (10.i) is communicated to a data collection center (100). A characterization of the state of health of each specimen (A.i) is performed using the measurement data ({DATAPV}) collected by the data collection center (100), in order to build a predictive model of the health of each specimen (A.i). An assessment of the state of health of each specimen (A.i) is made on the basis of the predictive model, and an alert is generated if the predictive model of the health of the specimen is indicative of a danger or other risk related to a worsening health of the specimen (A.i). Il est décrit un procédé et un système de suivi, de surveillance et de prédiction de la santé d'un patrimoine végétal (PV) comportant au moins un spécimen d'un végétal (A.1, A.2, A.3,...) Chaque spécimen (A.i) constituant le patrimoine végétal (PV) est équipé d'un ensemble de capteurs (10.i, 10.1, 10.2, 10.3,...) permettant de mesurer plusieurs paramètres représentatifs de l'état de santé du végétal (A.i) ou susceptibles d'affecter l'état de santé du végétal (A.i). Les données de mesure ({ DATAA.i }) générées par chaque ensemble de capteurs (10.i) sont communiquées à une centrale de collecte de données (100). Une caractérisation de l'état de santé de chaque spécimen (A.i) est effectuée au moyen des données de mesure ({ DATAPV }) collectées par la centrale de collecte de données (100) afin de construire un modèle prédictif de la santé de chaque spécimen (A.i). Une évaluation de l'état de santé de chaque spécimen (A.i) est effectuée sur la base du modèle prédictif et une alerte est générée si le modèle prédictif de la santé du spécimen est indicatif d'un danger ou autre risque lié à une dégradation de l'état de santé du spécimen (A.i).