METHOD FOR LOCALIZING REGIONS OF THE BRAIN

The invention relates to computing. Claimed is a method for localizing regions of the brain, comprising the steps of: obtaining MRI images in DICOM format; converting said images from DICOM format to BIDS format; processing the converted images in BIDS format, wherein the images are at least denoised, coregistered with a structural MRI and normalized; adapting a universal template in order to create a personalized template for the specific patient, which takes into account personal anatomy and characterizes the localization of regions of the brain; identifying from the resulting personalized template independent components in times series in which activity is present in regions of the brain; and localizing the regions of the brain by: calculating the affinity of a time series in each voxel of an fMRI and obtaining a map of correlations with the identified times series of interest; constructing a Z-transform for each element of the correlation map; applying a threshold technique to the Z-transformed map and identifying the voxels which in combination make up regions of the brain. The technical result consists in detecting the localization of regions of the brain using data from a resting state fMRI. L'invention relève du domaine de l'informatique. L'invention concerne un procédé de localisation de segments du cerveau, comprenant les étapes suivantes: obtenir des images de tomographie par résonance magnétique dans un format DICOM; convertir les images du format DICOM en format BIDS; représenter les images converties en format BIDS, effectuer au moins un nettoyage pour éliminer le bruit, un co-enregistrement avec un IRM structurel et une normalisation; créer un modèle individuel pour un patient concret en tenant compte de l'anatomie individuelle en effectuant une conversion de modèle universel caractérisant la localisation des segments du cerveau; à partir du modèle individuel obtenu, séparer les composantes indépendantes dans des rangées temporelles dans lesquelles on observe une activité dans des segments du cerveau; effectuer une localisation des segments du cerveau dans laquelle: on calcule une mesure de proximité de la rangée temporelle dans chaque voxel fIRM et on obtient une carte de corrélations avec les rangées temporelles recherchées séparées; pour chaque élément de la carte de corrélation, on construit sa conversion z; on utilise une technique de seuil pour la carte de conversion z et on sépare les voxels dont l'ensemble représente des segments du