FEATURE INTERACTION VIA EDGE SEARCH

An interactive feature generation system may receive a plurality of distinct features that are associated with an application, and associate a plurality of nodes in a feature graph of a first order to the plurality of distinct features. The interactive feature generation system may iteratively gener...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: HUANG, Jun, LIN, Wei, XIE, Yuexiang, LI, Yaliang, ZHOU, Jingren, WANG, Zhen, DING, Bolin, KONG, Weidan
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:An interactive feature generation system may receive a plurality of distinct features that are associated with an application, and associate a plurality of nodes in a feature graph of a first order to the plurality of distinct features. The interactive feature generation system may iteratively generate interactive features of a higher order from interactive features of a lower order to form a plurality of feature graphs of different orders. The interactive feature generation system may then propagate respective interactive features of the plurality of feature graphs of the different orders to a neural network to determine a number of interactive features of one or more orders, the determined number of interactive features of the one or more orders being used for training a predictive model to make inferences for the application. Un système de génération de caractéristiques interactives peut recevoir une pluralité de caractéristiques distinctes qui sont associées à une application, et associer une pluralité de nœuds dans un graphe de caractéristiques d'un premier ordre à la pluralité de caractéristiques distinctes. Le système de génération de caractéristiques interactives peut générer de manière itérative des caractéristiques interactives d'un ordre supérieur à partir de caractéristiques interactives d'un ordre inférieur pour former une pluralité de graphes de caractéristiques de différents ordres. Le système de génération de caractéristiques interactives peut ensuite propager des caractéristiques interactives respectives de la pluralité de graphes de caractéristiques des différents ordres vers un réseau neuronal pour déterminer un certain nombre de caractéristiques interactives d'un ou de plusieurs ordres, le nombre déterminé de caractéristiques interactives du ou des ordres étant utilisé pour former un modèle prédictif permettant de faire des inférences pour l'application.