RESERVOIR FLUID PROPERTY ESTIMATION USING MUD-GAS DATA

A method is disclosed for generating a machine learning model to predict a reservoir fluid property, such as gas-oil ratio or density, based on standard mud-gas and petrophysical data. It has been found that this model predicts these reservoir fluid properties with an accuracy that is close to that which can be achieved using advanced mud-gas data. This is advantageous, as than standard mud-gas data and petrophysical data is much more readily available than advanced mud-gas data. L'invention concerne un procédé permettant de générer un modèle d'apprentissage automatique pour prédire une propriété de fluide de réservoir, telle qu'un rapport gaz-huile ou une densité, sur la base de données de boue-gaz et pétrophysiques standard. Il a été découvert que ce modèle prédit ces propriétés de fluide de réservoir avec une précision qui est proche de celle qui peut être obtenue à l'aide de données de boue-gaz avancées. Ceci est avantageux, dans la mesure où ces données de boue-gaz et pétrophysiques standard sont beaucoup plus facilement disponibles que les données de boue-gaz avancées.