MACHINE LEARNING FOR A PERSONAL CARE DEVICE
Systems, devices, and methods for applying machine learning to provide feedback related to a personal care device are described. Embodiments of the systems, devices, and methods may identify data from a device such as a razor comprising a plurality of sensors on a razor, predict one or more features...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | Systems, devices, and methods for applying machine learning to provide feedback related to a personal care device are described. Embodiments of the systems, devices, and methods may identify data from a device such as a razor comprising a plurality of sensors on a razor, predict one or more features such as shaving features based on the data using a machine learning model trained using data from the plurality of sensors, and provide shaving feedback based on the one or more features such as shaving features. Embodiments of the systems, devices, and methods may train a machine learning model, execute a trained machine learning model, capture and/or process data for the machine learning model, provide feedback based on the output of the trained machine learning model, or combinations thereof.
La présente invention concerne des systèmes, des dispositifs et des procédés d'application d'un apprentissage automatique pour fournir un retour d'informations relatives à un dispositif de soins personnels. Des modes de réalisation des systèmes, des dispositifs et des procédés peuvent identifier des données à partir d'un dispositif tel qu'un rasoir comprenant une pluralité de capteurs sur un rasoir, prédire une ou plusieurs caractéristiques telles que des caractéristiques de rasage sur la base des données à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique entraîné à l'aide de données provenant de la pluralité de capteurs, et fournir un retour d'informations de rasage sur la base de la caractéristique ou de caractéristiques telles que des caractéristiques de rasage. Des modes de réalisation des systèmes, des dispositifs et des procédés peuvent entraîner un modèle d'apprentissage automatique, exécuter un modèle d'apprentissage automatique entraîné, capturer et/ou traiter des données pour le modèle d'apprentissage automatique, fournir un retour d'informations sur la base de la sortie du modèle d'apprentissage automatique entraîné, ou des combinaisons de ces options. |
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