FORECASTING HYDROCARBON RESERVOIR PROPERTIES WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Systems, methods, and apparatus including computer-readable mediums for forecasting hydrocarbon reservoir properties such as well log responses and petrophysical parameters using artificial intelligence are provided. In one aspect, a method of forecasting well logs of a target well includes obtainin...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: KATTERBAUER, Klemens, MARSALA, Alberto F
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Systems, methods, and apparatus including computer-readable mediums for forecasting hydrocarbon reservoir properties such as well log responses and petrophysical parameters using artificial intelligence are provided. In one aspect, a method of forecasting well logs of a target well includes obtaining well data of the target well including depth and geological information and reservoir parameters and estimating jointly multiple well logs of the target well by utilizing an artificial intelligence (AI) network with the well data of the target well. The AI network is trained based on well data of existing wells that includes multiple reservoir parameters of the existing wells jointly as inputs and multiple well logs of the existing wells jointly as outputs. The estimated multiple well logs of the target well are reconciled with each other, with the well logs of the existing wells, and with geographic formation associated with the target well and the existing wells. L'invention concerne des systèmes, des procédés et un appareil comprenant des supports lisibles par ordinateur permettant de prévoir des propriétés de réservoir d'hydrocarbure telles que des réponses de diagraphies de puits et des paramètres pétrophysiques à l'aide d'une intelligence artificielle. Selon un aspect de l'invention, un procédé de prévision de diagraphies de puits d'un puits cible consiste à obtenir des données de puits du puits cible comprenant des informations de profondeur et géologiques et des paramètres de réservoir et à estimer conjointement de multiples diagraphies de puits du puits cible à l'aide d'un réseau d'intelligence artificielle (AI) comprenant les données de puits du puits cible. Le réseau AI est entraîné en fonction de données de puits de puits existants comprenant de multiples paramètres de réservoir des puits existants conjointement en tant qu'entrées et de multiples diagraphies de puits des puits existants conjointement en tant que sorties. Les multiples diagraphies de puits estimées du puits cible sont mises en concordance les unes avec les autres, avec les diagraphies de puits des puits existants, et avec une formation géographique associée au puits cible et aux puits existants.