METHODS AND SYSTEMS FOR STREAMLINED SEARCHING ACCORDING TO SEMANTIC SIMILARITY

The disclosed computer-implemented method may include accessing various portions of data, accessing (or generating) neural embeddings for that data. The neural embeddings may be configured to encode semantic information associated with the accessed data into numeric values. The method may also include applying locality sensitive hashing to the accessed neural embeddings to assign data portions encoded within a specified numerical range to a cluster of related data items, and to assign data portions outside of the specified numerical range to a cluster of unrelated data items. Still further, the method may include performing at least one data management operation on the accessed data according to the clustering resulting from the locality sensitive hashing. Various other methods, systems, and computer-readable media are also disclosed. Le procédé divulgué mis en œuvre par ordinateur peut consister à accéder à diverses parties de données, à accéder à (ou à générer) des incorporations neuronales pour ces données. Les incorporations neuronales peuvent être configurées pour coder des informations sémantiques associées aux données accédées dans des valeurs numériques. Le procédé peut également consister à appliquer un hachage sensible à la localité aux incorporations neuronales accédées pour attribuer des parties de données codées à l'intérieur d'une plage numérique spécifiée à un groupe d'éléments de données apparentés, et pour attribuer des parties de données à l'extérieur de la plage numérique spécifiée à un groupe d'éléments de données non apparentés. En outre, le procédé peut consister à exécuter au moins une opération de gestion de données sur les données accédées selon le regroupement résultant du hachage sensible à la localité. Divers autres procédés, systèmes et supports lisibles par ordinateur sont également divulgués.