USER FRIENDLY SYSTEM TO GENERATE AND PROCESS MACHINE LEARNING REQUEST

The present technology can provide a simple to use interface for receiving a selected machine learning task and one or more file pointers indicating a network location where data to be input in the machine learning task is stored. The present technology can also provide a connector that can ingest t...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: BRADDY, Rick Gene
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:The present technology can provide a simple to use interface for receiving a selected machine learning task and one or more file pointers indicating a network location where data to be input in the machine learning task is stored. The present technology can also provide a connector that can ingest the input data from the network location; and automatically label the input data to be suitable for the selected machine learning task. The connector can further generate a machine learning compute request comprising a control information specifying one or more parameters for the selected machine learning task and a machine learning dataset generated from the labeled sequences of input data. La présente technologie permet de fournir une interface simple à utiliser pour recevoir une tâche d'apprentissage machine sélectionnée et un ou plusieurs pointeurs de fichier indiquant un emplacement de réseau dans lequel des données à entrer dans la tâche d'apprentissage machine sont stockées. La présente technologie permet également de fournir un connecteur qui peut ingérer les données d'entrée à partir de l'emplacement de réseau, et étiqueter automatiquement les données d'entrée pour qu'elles soient appropriées pour la tâche d'apprentissage machine sélectionnée. Le connecteur peut en outre générer une demande de calcul d'apprentissage machine comprenant des informations de commande spécifiant un ou plusieurs paramètres pour la tâche d'apprentissage machine sélectionnée, et un ensemble de données d'apprentissage machine généré à partir des séquences étiquetées de données d'entrée.