DEEP LEARNING-BASED BUILDING ENERGY MANAGEMENT METHOD AND DEVICE

The present embodiment provides a method and a device for building energy management, in which in order to integrally predict a demand and production of cooling or heating energy in a large building and reduce consumption and cost, an energy demand is predicted on the basis of deep learning, and then one of multiple energy production methods which can satisfy the predicted demand is selected, so that energy consumption can be optimized in an aspect of cost. Le présent mode de réalisation de l'invention concerne un procédé et un dispositif de gestion énergétique de bâtiment dans lesquels, afin de prédire intégralement une demande et la production d'énergie de refroidissement ou de chauffage dans un grand bâtiment et de réduire la consommation et le coût, une demande d'énergie est prédite sur la base d'un apprentissage profond, puis un procédé parmi de multiples procédés de production d'énergie qui peuvent satisfaire la demande prédite est choisi, de telle sorte que la consommation d'énergie peut être optimisée en termes de coût. 본 실시예는, 대형 건물에서의 냉난방 에너지 수요와 생산을 통합적으로 예측하여 소비량과 비용을 절감하기 위해, 딥러닝(deep learning) 기반으로 에너지 수요를 예측한 후, 예측 수요를 만족시킬 수 있는 복수의 에너지 생산 방법 중 하나를 선택함으로써, 비용 측면에서 에너지 소비에 대한 최적화를 수행하는 빌딩 에너지 관리방법 및 장치를 제공한다.