ILLUMINATION DEVICE FOR VISUAL INSPECTION, VISUAL INSPECTION DEVICE, AND BLISTER PACKAGING DEVICE

Provided are an illumination device for visual inspection, a visual inspection device, and a blister packaging device which can achieve a significant improvement in inspection efficiency and inspection accuracy, and the like, when carrying out a visual inspection of an object. A visual inspection device 45 comprises an illumination unit 52 which can emit light, a camera unit 53 which can capture an image of a PTP sheet on which the light has been emitted, and a control device 54. The control device 54 stores a neural network which has learned a correlation between a lighting control parameter value and image data that can be acquired by capturing an image of the PTP sheet illuminated by a plurality of illumination panels L1-L15 for illuminating at an illumination level corresponding to the lighting control parameter value. Further, predicted image data outputted after inputting the lighting control parameter value into the neural network and ideal image data are compared, and then using error backpropagation based on an error therebetween, an optimal lighting control parameter value is specified, on the basis of which illumination of each of the illumination panels L1-L15 is adjusted. L'invention concerne un dispositif d'éclairage pour inspection visuelle, un dispositif d'inspection visuelle et un dispositif de conditionnement sous alvéoles, capables d'obtenir une nette amélioration du rendement d'inspection et de la précision d'inspection, etc., lors de la réalisation d'une inspection visuelle d'un objet. Un dispositif 45 d'inspection visuelle comporte une unité 52 d'éclairage capable d'émettre de la lumière, une unité 53 de caméra capable de capturer une image d'une feuille de PTP sur laquelle la lumière a été émise, et un dispositif 54 de commande. Le dispositif 54 de commande stocke un réseau neuronal qui a appris une corrélation entre une valeur de paramètre de commande d'éclairage et des données d'image qui peuvent être acquises en capturant une image de la feuille de PTP éclairée par une pluralité de panneaux L1-L15 d'éclairage servant à éclairer à un niveau d'éclairage correspondant à la valeur de paramètre de commande d'éclairage. En outre, des données d'image prédites délivrées après l'introduction de la valeur de paramètre de commande d'éclairage dans le réseau neuronal et des données d'image idéales sont comparées puis, en utilisant une rétropropagation d'erreur basée sur une erreur entre celles-ci, une valeur optimale de paramètre de commande