METHOD AND DEVICE FOR ESTIMATING A CHANNEL, AND ASSOCIATED COMPUTER PROGRAM

The invention relates to a device for estimating a channel for a communication system, which comprises: - a construction module (10) designed to construct, on the basis of a physical model, a set of vectors (e(θ)) associated with a plurality of values of at least one parameter; - an initialisation m...

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Hauptverfasser: PAQUELET, Stéphane, LE MAGOAROU, Luc
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:The invention relates to a device for estimating a channel for a communication system, which comprises: - a construction module (10) designed to construct, on the basis of a physical model, a set of vectors (e(θ)) associated with a plurality of values of at least one parameter; - an initialisation module (12) designed to initialise, as a function of the constructed vectors (e(θ)), columns of weighting coefficients defining at least a part of an artificial neural network (20); - an application module (14) designed to apply, as an input to said part of the artificial neural network (20), a vector (x) determined as a function of noisy values so as to produce as an output a vector (ĥ) comprising estimated values; - a module for updating (16) the weighting coefficients of said part of the artificial neural network (20) by means of a learning technique. An associated method and computer program are also described. Un dispositif d'estimation de canal pour un système de communication comprend : - un module de construction (10) conçu pour construire, sur la base d'un modèle physique, un ensemble de vecteurs (e(θ)) associés à une pluralité de valeurs d'au moins un paramètre; - un module d'initialisation (12) conçu pour initialiser, en fonction des vecteurs construits (e(θ)), des colonnes de coefficients de pondération définissant une partie au moins d'un réseau de neurones artificiels (20); - un module d'application (14) conçu pour appliquer, en entrée de ladite partie du réseau de neurones artificiels (20), un vecteur (x) déterminé en fonction de valeurs bruitées de manière à produire en sortie un vecteur (ĥ) comprenant des valeurs estimées; - un module de mise à jour (16) des coefficients de pondération de ladite partie du réseau de neurones artificiels (20) par une technique d'apprentissage. Un procédé et un programme d'ordinateur associés sont également décrits.