METHODS FOR GENERATING SYNTHETIC PRODUCTION LOGS FOR PERFORATED INTERVALS OF A PLURALITY OF WELLS
A method for predicting oil flow rates is provided. The method includes accessing historical data from a plurality of databases, accessing historical perforation data and historical reservoir properties data from a simulation model, and determining fluid flow values and rock quality index values ass...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | A method for predicting oil flow rates is provided. The method includes accessing historical data from a plurality of databases, accessing historical perforation data and historical reservoir properties data from a simulation model, and determining fluid flow values and rock quality index values associated with perforated intervals of the plurality of wells. The method further includes corresponding the fluid flow values and rock quality values to the well production data, training, using the plurality of input values, a machine learning model for predicting oil flow values at perforated intervals of a plurality of target wells, predicting, using the trained machine learning model, the oil flow values at the perforated intervals of the plurality of target wells, and generating a synthetic production log that includes the predicted oil flow values at the perforated intervals of the plurality of target wells.
L'invention concerne un procédé de prédiction de débits d'huile. Le procédé consiste à accéder à des données historiques à partir d'une pluralité de bases de données, à accéder à des données de perforation historiques et à des données de propriétés de réservoir historiques à partir d'un modèle de simulation, et à déterminer des valeurs d'écoulement de fluide et des valeurs d'indice de qualité de roche associées à des intervalles perforés de la pluralité de puits. Le procédé consiste en outre à mettre en correspondance les valeurs d'écoulement de fluide et les valeurs de qualité de roche avec les données de production de puits, à former, à l'aide de la pluralité de valeurs d'entrée, un modèle d'apprentissage automatique pour prédire des valeurs d'écoulement d'huile à des intervalles perforés d'une pluralité de puits cibles, à prédire, à l'aide du modèle d'apprentissage automatique formé, les valeurs d'écoulement d'huile aux intervalles perforés de la pluralité de puits cibles, et à générer une diagraphie de production synthétique qui comprend les valeurs d'écoulement d'huile prédites aux intervalles perforés de la pluralité de puits cibles. |
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