VITAL SIGN MONITORING VIA REMOTE SENSING ON STATIONARY EXERCISE EQUIPMENT

Vital sign monitoring via remote sensing on stationary exercise equipment is provided. A new non-contact approach described herein uses radio frequency (RF) radar (e.g., ultra-wide band (UWB) radar) to remotely monitor vital sign information (such as heartbeat and breathing) and human activity information of subjects using stationary exercise equipment. In some embodiments, a radar sensor captures micro-scale chest motions (corresponding to the vital sign information) as well as macro-scale body motions (corresponding to movements from exercise). A signal processor receives radar signals from the radar sensor and processes the radar signals to reconstruct vital sign information from the micro-scale chest motions and/or human activity information from the macro-scale body motions using a joint vital sign-motion model, which can be trained using machine learning and other approaches. L'invention concerne la surveillance de signes vitaux par l'intermédiaire d'une détection à distance sur un équipement d'exercice stationnaire. Une nouvelle approche sans contact décrite dans la description utilise un radar à radiofréquences (RF) (par exemple un radar à bande ultra-large (UWB)) pour surveiller à distance des informations de signes vitaux (tels que des battements de cœur et la respiration) et des informations d'activité humaine de sujets utilisant un équipement d'exercice stationnaire. Dans certains modes de réalisation, un capteur radar capture des mouvements de poitrine à micro-échelle (correspondant aux informations de signes vitaux) ainsi que des mouvements corporels à macro-échelle (correspondant à des mouvements de l'exercice). Un processeur de signal reçoit des signaux radar provenant du capteur radar et traite les signaux radar pour reconstruire des informations de signes vitaux à partir des mouvements de poitrine à micro-échelle et/ou des informations d'activité humaine à partir des mouvements corporels à macro-échelle à l'aide d'un modèle commun de signes vitaux-mouvement, qui peut être entraîné à l'aide d'un apprentissage machine et d'autres approches.