SEGMENTATION IN MULTI-ENERGY CT DATA

Segmentation of multi-energy CT data, including data in three or more energy bands. A user is enabled to input one or more region indicators in displayed CT data. At least some data is labelled based on the region indicators. Feature vectors are created for at least some data elements, which are then classified based on the labelled data elements and feature vectors. Feature vectors may be constructed using a Bag of Features or similar process. Classification may be performed using a Support Vector Machine classifier or other machine learning classifier. Segmentation de données CT à énergies multiples, comprenant des données dans trois bandes d'énergie ou plus. Un utilisateur est autorisé à entrer un ou plusieurs indicateurs de région dans des données CT affichées. Au moins certaines données sont marquées sur la base des indicateurs de région. Des vecteurs de caractéristiques sont créés pour au moins certains éléments de données, qui sont ensuite classés sur la base des éléments de données marqués et des vecteurs de caractéristiques. Des vecteurs de caractéristiques peuvent être construits à l'aide d'un Sac de Caractéristiques ou d'un processus similaire. La classification peut être effectuée à l'aide d'un classificateur de machine à vecteurs de support ou d'un autre classificateur d'apprentissage automatique.