ANOMALY DETECTION BASED ON AN AUTOENCODER AND CLUSTERING

The invention discloses an anomaly detection method of objects in a digital image, wherein the image of the object is encoded and decoded by an autoencoder, then a pixel-wise difference is calculated between the input image of the object, and the reconstructed image of the object. Pixels whose pixel-wise difference is above a threshold are considered as dissimilar pixels, and the presence of clusters of dissimilar pixels is tested. A cluster of dissimilar pixel is considered as representing an anomaly. L'invention concerne un procédé de détection d'anomalie d'objets dans une image numérique, l'image de l'objet étant codée et décodée par un autocodeur, puis une différence par pixel étant calculée entre l'image d'entrée de l'objet et l'image reconstruite de l'objet. Des pixels dont la différence par pixel est supérieure à un seuil sont considérés comme des pixels dissemblables, et la présence de groupes de pixels dissemblables est testée. Un groupe de pixels dissemblables est considéré comme représentant une anomalie.