PREDICTED DATA USE OBLIGATION MATCH USING DATA DIFFERENTIATORS

Embodiments provide for predicted data use obligation matching using data differentiators. Embodiments retrieve one or more logical data record set identifiers associated with an intended use request. For each unique logical data record set identifier of the one or more logical data record set ident...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: BINKLEY, Daniel L, HODNE, Lisa A
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Embodiments provide for predicted data use obligation matching using data differentiators. Embodiments retrieve one or more logical data record set identifiers associated with an intended use request. For each unique logical data record set identifier of the one or more logical data record set identifiers, a cross-link relationship graph structure comprising a plurality of cross-link relationship graph nodes and a plurality of cross-link relationship graph edges is traversed. Based at least in part on a separation measure associated with each cross-link relationship of one or more cross-link relationships associated with the unique logical data record set identifier, one or more data use obligation scores are generated for the unique logical data record set identifier. An aggregated data use obligation score is generated based at least in part on aggregating the one or more data use obligation scores for each of the unique logical data record set identifiers of the one or more logical data record set identifiers associated with the intended use request. Upon determining that the aggregated data use obligation score is below a risk threshold, the intended use request may be granted. Des modes de réalisation concernent la mise en correspondance d'obligations d'utilisation de données prédites à l'aide de différentiateurs de données. Des modes de réalisation récupèrent un ou plusieurs identifiants d'ensemble d'enregistrements de données logiques associés à une demande d'utilisation prévue. Pour chaque identifiant unique d'ensemble d'enregistrements de données logiques du ou des identifiants d'ensemble d'enregistrements de données logiques, une structure de graphe de relation de liaison croisée comprenant une pluralité de noeuds de graphe de relation de liaison croisée et une pluralité de bords de graphe de relation de liaison croisée est parcourue. Sur la base, au moins en partie, d'une mesure de séparation associée à chaque relation de liaison croisée d'une ou de plusieurs relations de liaisons croisées associées à l'identifiant unique d'ensemble d'enregistrements de données logiques, un ou plusieurs scores d'obligation d'utilisation de données sont générés pour l'identifiant unique d'ensemble d'enregistrements de données logiques. Un score d'obligations d'utilisation de données agrégées est généré sur la base, au moins en partie, de l'agrégation du score ou des scores d'obligation d'utilisation de données pour chacun des identifiants uniques d'ensemble d'enr