EARLY WARNING AND AUTOMATED DETECTION FOR LOST CIRCULATION IN WELLBORE DRILLING

A wellbore drilling system can generate a machine-learning model trained using historic drilling operation data for monitoring for a lost circulation event. Real-time data for a drilling operation can be received and the machine-learning model can be applied to the real-time data to identify a lost...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: VALLABHANENI, Sridharan, ROY, Samiran, VERMA, Shashwat, HOBBERSTAD, Rune
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A wellbore drilling system can generate a machine-learning model trained using historic drilling operation data for monitoring for a lost circulation event. Real-time data for a drilling operation can be received and the machine-learning model can be applied to the real-time data to identify a lost circulation event that is occurring. An alarm can then be outputted to indicate a lost circulation event is occurring for the drilling operation. Système de forage de trou de forage pouvant générer un modèle d'apprentissage automatique formé à l'aide de données historiques d'opération de forage aux fins de la surveillance d'un événement de perte de circulation. Des données en temps réel pour une opération de forage peuvent être reçues et le modèle d'apprentissage automatique peut être appliqué aux données en temps réel pour identifier un événement de perte de circulation qui survient. Une alarme peut ensuite être émise pour indiquer un événement de perte de circulation qui survient lors de l'opération de forage.