VOICE AUTHENTICATION SYSTEM INTO WHICH WATERMARK IS INSERTED, AND METHOD THEREFOR

The present invention provides a voice authentication system. A voice authentication system according to one embodiment of the present invention comprises: a voice collecting unit for collecting voice information obtained by digitizing a speaker's voice; a learning model server for generating a voice image on the basis of the collected speaker's voice information, causing a deep neural network (DNN) model to learn the voice image, and extracting a feature vector for the voice image; a watermark server for generating a watermark on the basis of the feature vector and inserting the watermark and individual information into the voice image or voice conversion data; and an authentication server for generating a private key on the basis of the feature vector and determining whether to extract the watermark and the individual information according to an authentication result. La présente invention concerne un système d'authentification de voix. Selon un mode de réalisation de la présente invention, un système d'authentification de voix comprend : une unité de collecte de voix pour collecter des informations vocales obtenues en numérisant la voix d'un locuteur; un serveur d'un modèle d'apprentissage pour générer une image vocale sur la base des informations vocales collectées du locuteur, afin d'amener un modèle d'un réseau neuronal profond (DNN) à apprendre l'image vocale, et extraire un vecteur de caractéristiques pour l'image vocale; un serveur de tatouage numérique pour générer un tatouage numérique sur la base du vecteur de caractéristiques et insérer le tatouage numérique et des informations individuelles dans l'image vocale ou les données de conversion de voix; et un serveur d'authentification pour générer une clé privée sur la base du vecteur de caractéristiques et déterminer s'il faut extraire le tatouage numérique et les informations individuelles selon un résultat de l'authentification. 본 발명은 음성 인증 시스템을 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인증 시스템은, 화자의 음성을 디지털화한 음성 정보를 수집하는 음성 수집부, 수집된 상기 화자의 음성 정보를 기반으로 음성 이미지를 생성하고, 상기 음성 이미지를 심층 신경망(DNN; Deep Neural Network) 모델에 학습시키며, 상기 음성 이미지에 대한 특징 벡터를 추출하는 학습모델 서버, 상기 특징 벡터를 기반으로 워터마크(watermark)를 생성하고, 상기 음성 이미지 또는 음성 변환 데이터에 상기 워터마크 및 개별 정보를 삽입하는 워터마크 서버 및 상기 특징 벡터를 기반으로 비밀키(private key)를 생성하고, 인증 결과에 따라 상기 워터마크 및 상기 개별 정보의 추출 여부를 결정하는 인증 서버를 포함한다.