SELF-SUPERVISED LEARNING OF PHOTO QUALITY USING IMPLICITLY PREFERRED PHOTOS IN TEMPORAL CLUSTERS

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The present disclosure is directed to systems and methods for performing automated labeling of images. Labeled images can be used to train machine-learned models to infer image attributes such as quality for suggesting user actions. La présente divulgation concerne des systèmes et des procédés de ré...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: ZHU, Yukun, WEI, Wenhuan, O'BANION, Shawn Ryan
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
HANDLING RECORD CARRIERS
PHYSICS
PRESENTATION OF DATA
RECOGNITION OF DATA
RECORD CARRIERS
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Beschreibung
Zusammenfassung:The present disclosure is directed to systems and methods for performing automated labeling of images. Labeled images can be used to train machine-learned models to infer image attributes such as quality for suggesting user actions. La présente divulgation concerne des systèmes et des procédés de réalisation d'étiquetage automatique d'images. Des images étiquetées peuvent être utilisées pour entraîner des modèles appris automatiquement pour inférer des attributs d'image tels que la qualité pour suggérer des actions d'utilisateur.