IMAGE PROCESSING DEVICE, IMAGE PROCESSING MODEL GENERATION DEVICE, LEARNING DATA GENERATION DEVICE, AND PROGRAM

An acquisition unit of an image processing device acquires intended data that is three-dimensional medical image data from which an area of interest is to be extracted. A conversion unit: performs a conversion process so as to ensure that at least one of the size, direction, and position of the intended data coincides with standard data, which is three-dimensional medical data representing a standard, so that the degree of coincidence between the intended data and the standard data increases; and generates pre-converted data, which is three-dimensional medical data that has been subjected to the conversion process on the intended data. An area extraction unit inputs the pre-converted data to a pre-learned model that has been trained in advance in order to extract an area of interest included in three-dimensional medical image data from the three-dimensional medical image data, and extracts the area of interest included in the pre-converted data through computation by the pre-learned model. Une unité d'acquisition d'un dispositif de traitement d'images acquiert des données prévues qui sont des données d'images médicales tridimensionnelles à partir desquelles une zone d'intérêt doit être extraite. Une unité de conversion : effectue un processus de conversion de manière à garantir qu'au moins l'une de la taille, la direction, et la position des données prévues coïncide avec des données standard, qui sont des données médicales tridimensionnelles représentant une norme, de sorte que le degré de coïncidence entre les données prévues et les données standard augmente ; et génère des données pré-converties, qui sont des données médicales tridimensionnelles qui ont été soumises au processus de conversion sur les données prévues. Une unité d'extraction de zone entre les données pré-converties dans un modèle pré-appris qui a été entraîné à l'avance afin d'extraire une zone d'intérêt comprise dans des données d'images médicales tridimensionnelles à partir des données d'images médicales tridimensionnelles, et extrait la zone d'intérêt comprise dans les données pré-converties par calcul par le modèle pré-appris. 画像処理装置の取得部は、関心領域抽出対象の３次元医用画像データである対象データを取得する。そして、変換部は、対象データと、標準を表す３次元医用データである標準データとの間の一致度が大きくなるように、対象データの大きさ、向き、及び位置の少なくとも１つを標準データと揃えるように変換処理を行い、対象データに対して変換処理がされた３次元医用画像データである変換済データを生成する。そして、領域抽出部は、変換済データを、３次元医用画像データから該３次元医用画像データに含まれる関心領域を抽出するための予め学習された学習済みモデルへ入力して、学習済みモデルによる演算によって変換済データに含まれる関心領域を抽出する。