HYBRID RISK MODEL FOR MAINTENANCE OPTIMIZATION AND SYSTEM FOR EXECUTING SUCH METHOD

A computer implemented method for the maintenance optimization of a fleet or group of turbomachinery assets is disclosed. The method comprises the step of model training and setup, aiming at setting configurations parameters, that can be executed offline, and the step of online calculation on new input data, which is based on detected data and extracted statistical features. An anomaly identification and classification follow, thus calculating a risk assessment, for estimating the risk that an anomaly might cause any event that requires a maintenance task to be executed on one or more assets of the fleet. L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour l'optimisation de maintenance d'un parc ou d'un groupe d'actifs de turbomachine. Le procédé comprend l'étape d'apprentissage et de configuration de modèle, visant à régler des paramètres de configuration, qui peut être exécutée hors ligne, et l'étape de calcul en ligne sur de nouvelles données d'entrée, qui est basée sur des données détectées et des caractéristiques statistiques extraites. Ensuite, une identification et une classification d'anomalie permettent de calculer une évaluation de risque pour estimer le risque de voir une anomalie provoquer un événement qui nécessite d'exécuter une tâche de maintenance sur un ou plusieurs actifs du parc.