SYSTEMATIC CHARACTERIZATION OF OBJECTS IN A BIOLOGICAL SAMPLE

The present invention relates a method for classifying and counting objects recoverable from a urine sample processed onto a slide, said method comprising the following steps: receiving at least one digitalized image of the whole slide; detecting connected components by segmentation of the image of the whole slide; classifying the detected connected components into countable connected components and uncountable connected components using a classifier; for the countable connected components using an object detection model to obtaining the number of objects for each class; for the uncountable components using a semantic segmentation model to obtaining the number of objects for each class; summing up the number of objects for each class obtained from the semantic segmentation model and the object detection model outputting a number of objects for each class. La présente invention concerne un procédé de classification et de comptage d'objets récupérables à partir d'un échantillon d'urine traité sur une lame, ledit procédé comprenant les étapes suivantes : réception d'au moins une image numérisée de l'ensemble de la lame ; détection de composants connectés par segmentation de l'image de l'ensemble de la lame ; classification des composants connectés détectés en composants connectés comptables et composants connectés non comptables à l'aide d'un classificateur ; pour les composants connectés comptables, utilisation d'un modèle de détection d'objet pour obtenir le nombre d'objets pour chaque classe ; pour les composants non comptables, utilisation d'un modèle de segmentation sémantique pour obtenir le nombre d'objets pour chaque classe ; addition du nombre d'objets pour chaque classe obtenue à partir du modèle de segmentation sémantique et du modèle de détection d'objet émettant un nombre d'objets pour chaque classe.