BANDWIDTH ALLOCATION USING MACHINE LEARNING

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer-storage media, for bandwidth allocation using machine learning. In some implementations, a request for bandwidth in a communications system is received. Data indicative of a measure of bandwidth requested and a status of the communication system are provided as input to a machine learning model. One or more outputs from the machine learning model indicate an amount of bandwidth to allocate to the terminal, and bandwidth is allocated to the terminal based on the one or more outputs from the machine learning model. La présente invention concerne des procédés, des systèmes et un appareil, comprenant des programmes informatiques codés sur des supports de stockage informatique, pour une attribution de largeur de bande à l'aide d'un apprentissage machine. Dans certains modes de réalisation, une demande de largeur de bande dans un système de communication est reçue. Des données indiquant une mesure d'une largeur de bande demandée et d'un état du système de communication sont fournies en tant qu'entrée à un modèle d'apprentissage machine. Une ou plusieurs sorties provenant du modèle d'apprentissage machine indiquent une quantité de largeur de bande à attribuer au terminal et la largeur de bande est attribuée au terminal sur la base de la ou des sorties provenant du modèle d'apprentissage machine.