SIMULATION ARCHITECTURE FOR SAFETY TESTING OF AIRCRAFT MONITORING SOFTWARE

A simulation testing architecture can be applied to an aircraft monitoring system for an aircraft that includes complex algorithms (such as machine learning algorithms) for sensing objects around the aircraft and controlling the aircraft to avoid such objects. A reference scenario is selected from a plurality of stored scenarios based on a desired set of aircraft safety standards. A stochastic process is applied to generate a large number of conditional variations within a simulated environment, varying weather, objects in the airspace, points of failure, and the like to provide a representative sample of possible aircraft missions and encounters within the selected reference scenario. Synthetic environmental inputs are fed into the aircraft monitoring system software, and the resultant actions of the software are logged. These logs can be used to generate metrics on an encounter-level basis, a scenario-level basis, or across a population of scenarios. La présente invention concerne une architecture de test de simulation qui peut être appliquée à un système de surveillance d'aéronef pour un aéronef qui comprend des algorithmes complexes (tels que des algorithmes d'apprentissage machine) pour détecter des objets autour de l'aéronef et commander l'aéronef pour éviter de tels objets. Un scénario de référence est sélectionné parmi une pluralité de scénarios stockés sur la base d'un ensemble souhaité de normes de sécurité d'aéronef. Un processus stochastique est appliqué pour générer un grand nombre de variations conditionnelles dans un environnement simulé, en faisant varier les conditions météorologiques, les objets dans l'espace aérien, les points de défaillance, et analogues pour fournir un échantillon représentatif des missions et des rencontres possibles d'aéronefs dans le scénario de référence sélectionné. Des entrées environnementales synthétiques sont introduites dans le logiciel de système de surveillance d'aéronef, et les actions résultantes du logiciel sont journalisées. Ces journaux peuvent être utilisés pour générer des mesures sur une base niveau rencontre, une base niveau scénario, ou à travers une population de scénarios.