DENOISING QUBIT CALIBRATION DATA WITH DEEP LEARNING

Systems and methods for calibrating a qubit parameter for a qubit in a quantum computing system are provided. In one example, a method includes obtaining, by one or more computing devices, data associated with a set of one or more qubit parameters for a qubit in a quantum computing system. The method includes obtaining, by the one or more computing devices, calibration data associated with at least one qubit parameter in the set of one or more qubit parameters. The method includes determining, by the one or more computing devices, a value for the at least one qubit parameter based at least in part on the calibration data using a de-corrupting autoencoder. L'invention concerne des systèmes et des procédés d'étalonnage d'un paramètre de qubit pour un qubit dans un système informatique quantique. Dans un exemple, un procédé comprend l'obtention, par un ou plusieurs dispositifs informatiques, de données associées à un ensemble d'un ou de plusieurs paramètres de qubit pour un qubit dans un système informatique quantique. Le procédé comprend l'obtention, par le ou les dispositifs informatiques, de données d'étalonnage associées à au moins un paramètre de qubit dans l'ensemble d'un ou de plusieurs paramètres de qubit. Le procédé comprend la détermination, par le ou les dispositifs informatiques, d'une valeur pour le ou les paramètres de qubit au moins en partie en fonction des données d'étalonnage en utilisant un autoencodeur de suppression d'altération.