LITHOLOGY PREDICTION IN SEISMIC DATA

A lithology prediction that uses a geological age model as an input to a machine learning model. The geological age model is capable of separating and recoding different seismic packages derived from the horizon interpretation. Once the machine learning model has been trained, a validation may be pe...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: ADEYEMI, Olutobi, BAINES, Graham, JARAMILLO, Alejandro, LIU, Yikuo, DAVIES, Andrew
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A lithology prediction that uses a geological age model as an input to a machine learning model. The geological age model is capable of separating and recoding different seismic packages derived from the horizon interpretation. Once the machine learning model has been trained, a validation may be performed to determine the quality of the machine learning model. The quality may be improved by refining the training of the machine learning model. The lithology prediction generated by the machine learning model that utilizes the geological age model provides an improved lithology prediction that more accurately reflects the subterranean formation of an area of interest. Prédiction lithologique qui utilise un modèle d'âge géologique en tant qu'entrée dans un modèle d'apprentissage automatique. Le modèle d'âge géologique est apte à séparer et à recoder différents paquets sismiques dérivés de l'interprétation d'horizon. Une fois que le modèle d'apprentissage automatique a été formé, une validation peut être effectuée afin de déterminer la qualité du modèle d'apprentissage automatique. La qualité peut être améliorée par l'affinement de la formation du modèle d'apprentissage automatique. La prédiction lithologique générée par le modèle d'apprentissage automatique qui utilise le modèle d'âge géologique fournit une prédiction lithologique améliorée qui reflète plus précisément la formation souterraine d'une zone d'intérêt.